自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API,可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。

自然语言处理

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产品优势

 

接口易用
标准化接口封装,大大降低研发人力投入


稳定可靠
服务可用性高达 99.9%,根据调用量动态调整,支持上亿量级的调用及数据监控

功能全面
支持中文语义解析中的常用需求,快速搭建所需业务场景


高效精准
通过多年的语料及算法研发积累,可在短时间内分析海量文本,帮助客户更好更精确的挖掘出文本价值



产品与服务



NLP自学习平台

支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力,无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台快速创建算法模型并使用


多语言分词

将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列



词性标注

为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性



命名实体

将文本中特定类型的事物名称或符号识别出来









中心词提取

计算句子中每个词与句子的相关性程度,进而识别并提取句子中的中心词


情感分析

针对带有主观描述的自然语言文本,可自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果



文本信息抽取

从自然语言文本中提取出用户感兴趣的信息



智能文本分类

基于强大的机器学习技术和海量数据支撑,快速实现文本的自动分类









商品评价解析

用于分析评价内容中的商品维度属性,把文本解析为结构化字段,可统计可分析,大幅度节省客服人工



机器翻译

依托互联网海量大数据和领先的自然语言处理技术优势,致力于帮助各类用户跨越语言鸿沟



依存句法分析

通过分析句子中词与词之间的依存关系,帮助快速实现推荐、检索、排序等应用



文本纠错

准确识别输入文本中出现的拼写错别字及段落位置信息,并针对性给出正确的建议文本内容









文本摘要

基于深度语义分析模型,对文本中的关键信息进行自动抽取,并生成指定长度的摘要



词向量

将词表中的词映射到高维向量空间中的数值表示,从而实现语义相似度计算、语义理解等具体应用



文本相似度

提供不同文本之间相似度的计算,并输出一个介于0到1之间的分数,可以帮助用户快速实现推荐、检索、排序等应用



地址标准化

依托阿里云海量的地址语料库,以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务






应用场景  



人机对话系统的搭建

通过自然语言处理技术,快速解析用户输入的自然语言中所表达的意图,并根据相关意图做出对应的反馈,以实现人与机器之间的自然交互,让机器具备与人做对话沟通的能力。


能够协助处理的问题

对话指令解析
基础QA搭建



基于评价快速问题分析

对商品的评价内容进行观点提取和分析,帮助卖家更好的了解商品在买家中的口碑情况。同时也可以协助了解各类商品、影片、人物在消费者眼中的价值点和问题点,更好的优化既有方案。


能够协助处理的问题

商品口碑与问题分析
舆论分析



快速实现文本及商品的自动分类

通过机器阅读理解,将文本中的核心词语提取出来,用以生成标签,同时快速实现针对文本或商品的领域分类


能够协助处理的问题

文章内容标签生成
文本自动分类


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