物联网数据分析,又称Link Analytics,帮助用户对物联网数据资产进行统一的管理、分析,助力物联网企业实现数据化,通过数据分析产生更多的业务价值。

物联网数据分析

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产品优势 

低成本存储&分析

低成本的海量数据存储能力,可存储102年数据,满足对历史数据分析需要


IT/OT数据融合

业务数据可方便连接,融合设备数据,构建物联网数据价值

多样的分析能力

支持时序分析/流分析等多样的数据分析能力,满足物联网的复杂分析需要


简单的分析操作

通过拖拽、可视化等方式,让运营同学也能轻松分析物联网数据


丰富的可视化能力

与IoT Studio深度无缝打通,可满足物联网场景的所有可视化展现需要




精心打造的功能

低成本存储&分析

低成本的海量数据的存储计算能力,满足对物联网历史数据的分析存储需要

全托管

全托管环境支撑,用户只需要关注面向IoT业务场景的数据分析

低成本

基于大数据的存储和计算能力,有效降低成本


实时数据

设备上传数据,提供实时的数据分析查询

物联网数据资产

全面管理物联网数据资产,从设备数据到业务数据,并且提供底成本的存储方案。

时序分析

针对物联网时序数据的实时、可视化分析

物分析

基于物标签的可视化分析工具

SQL分析

通过SQL语句快速分析物联网数据

物联网数据开发

离线、实时数据开发能力,可完成IoT数据的深入加工分析

离线开发

针对历史数据进行深度的加工分析

流开发

提供实时数据的流分析能力,对设备数据进行高效加工分析



场景介绍

环境监测

在环境监测领域不同场景下存在大量不同类型的传感器设备,物联网数据分析能够帮助开发者将设备数据与自身业务数据相融合,深度挖掘物联网数据价值。此外,配合物联网应用开发(IoT Studio),开发者能够将处理后的数据快速可视化展示,从而完成不同场景环境监测的定制化应用开发。


配电房

配电房场景下存在大量的电力设备和传感器,物联网数据分析能够帮助开发者从海量的设备数据中快速发现背后隐藏的数据价值,并与物联网应用开发(IoT Studio)相结合,在满足不同场景定制化需求的同时,最大化配电房场景下的物联网应用价值。


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