使用 AWS IoT SiteWise 来对实体资产、流程与设施建模,快速计算常用的工业性能指标,并创建完全托管的 Web 应用程序来协助分析工业设备数据,降低成本并作出更快的决策。借助 AWS IoT SiteWise,您可以专注于了解和优化运营,而不必构建成本高昂的内部数据收集和管理应用程序。
与 Bill Vass 和 Cherie Wong 一起探索 AWS IoT SiteWise
从所有来源一致地收集数据借助 AWS IoT SiteWise,您可以从多个设施中可靠地收集数据,构建数据,并使其易于访问和理解,而无需开发其他软件。您可以对多个设施中设备或流程相关信息和指标进行查询,便于应用程序随时使用。AWS IoT SiteWise 内置有您需要的数据收集、管理与可视化功能。因此,您可以将开发资源投入到新的应用程序,这些应用程序可帮助您从数据中了解更多信息。 |
通过远程监控快速识别问题借助 AWS IoT SiteWise 远程评估您不同地点的工业设备的性能。以前,您必须派遣一名技术人员来诊断问题,然后再派遣另一名技术人员来修复问题。现在,您可以远程诊断问题,并且只在需要修复问题时派遣技术人员。您可以花更少的时间来协调现场诊断活动,让您的工程师可以专注于他们最擅长的方面:了解您的操作,设计更好的系统。 |
使用中心数据源改进跨设施流程借助跨工业设施的可见性,您可以简化操作,还可以发现生产和浪费方面的缺陷。借助 IoT SiteWise,您可以跨多个设施创建工业流程与设备的模型,然后通过可定制的图表和仪表板自动发现和可视化实时和历史资产数据。通过 SiteWise Monitor,您可以在几分钟内迅速发布带有资产数据的 Web 应用程序,并向工业工程师提供可见性,以对问题作出反应或识别不同设施之间的差异。SiteWise Monitor 可以轻松地创建集中式、权威性的信息源,以便更好地了解您的操作、改进流程并减少整个组织的浪费。 |
制造业借助 AWS IoT SiteWise,您可以轻松地从设备中收集和使用数据,以识别和降低效率低下的情况,并改善工业运营。AWS IoT SiteWise 可帮助您从生产线和装配机器人收集数据,将其传输到云,并为您的特定设备和流程构建性能指标。您可以使用这些指标来了解运营的总体效果,并识别创新和改进的机会。您还可以查看您的制造流程并识别设备和工艺缺陷、生产缺陷或产品缺陷。 |
食品和饮料食品和饮料工业设施可处理各个种类的食品加工,包括将谷物磨成面粉、屠宰和包装肉类,以及组装、烹饪和冷冻适于微波炉烧煮的餐食。这些加工厂通常跨越多个地点,由工厂和设备操作员在一个集中的位置监控流程与设备。例如,他们可以监控制冷设备,评估原料处理及是否过期,或者可以跨设施监控废物产生,以确保运营效率。借助 AWS IoT SiteWise,您可以按生产线和设施对来自多个地点的传感器数据流进行分组,以便您的流程工程师能够更好地了解和改进设施间的流程。 |
能源与公用事业公司经常将其发电资产部署在偏远地区,距离接受过设备维修培训的技术人员非常遥远。出现问题时,技术人员会收到通知,前往现场诊断问题,然后再次前往修复问题。借助 AWS IoT SiteWise,您可以更轻松、更高效地解决设备问题。您可以远程实时监控资产性能,并从任何地方访问历史设备数据,以查明潜在问题,分配适当的资源,以预防并更快地修复问题。 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |