数据仓库Doris/Palo是基于Apache Doris 构建的企业级MPP云数据仓库,Doris全面兼容MySQL协议,提供快捷查询UI,易于使用;支持高并发低延时查询,支持PB级以上的超大数据集,可有效地支持在线实时数据分析。

数据仓库

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产品概述

数据仓库Doris/Palo助力企业在几分钟内创建PB级别的MPP架构数据仓库服务,可以从RDS、对象存储BOS、MapReduce等导入海量数据,进行大数据的多维分析。Doris/Palo还兼容主流BI工具,数据分析师可以通过可视化的方式分析和展示数据,快速获取洞察以辅助决策。Doris/Palo的分布式架构非常简洁,易于运维,可帮助企业快速且低成本的构建云上数据仓库。





产品功能

高效查询
业界领先的MPP查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行
高度兼容SQL标准,并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能
数据导入
支持批量数据的原子性导入
支持流数据的低延迟导入

在线数据管理
无须停服务即可建立物化视图、更改表结构
支持灵活高效的数据恢复

物化视图
物化视图随原始表自动更新
自动选择最合适的物化视图完成查询


产品优势


简单易用

兼容MySQL协议

支持丰富的SQL-2003语法

支持在线表结构变更

丰富的数据导入导出方式

性能卓越

MPP查询架构

同时支持高并发小查询

和高吞吐的即席查询

高性能的Hybrid-OLAP存储引擎

高可用 高可靠

多副本存储

自动请求路由

自动数据修复

丰富的大数据生态

支持通过ODBC访问外部数据源

支持使用SQL查询ElasticSearch

支持通过Spark读写数据


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    帮助企业高效实现异构数据源之间的数据同步,以及数据仓库、数据湖构建。 支持常见各类源端、目的端,可视化拖拽式,门槛低,并且提供不需要写代码的数据清洗、处理组件。
    可视化拖拽式批量开发Studio, 支持Spark、MR引擎。
    可视化拖拽实时流开发Studio, 支持SparkStreaming引擎、Flink 引擎(敬请期待)。
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