领先的大数据技术,结合数十年大数据应用实践和ToB服务经验积累,为企业构建采、存、管、用大数据基建体系,提供一站式数据资产构建和分析应用平台能力,让企业的大数据应用更高效、更低门槛, 高效实现数字化运营、驱动业务增长。

数据中台

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方案介绍

提供多源异构的数据集成、灵活的数据存储管理、数据治理能力和方法论、丰富数据开发组件和平台、以及多源融合数据分析萃取服务等端到端的产品和服务。助力政企高效、稳健搭建数据中台,落地数据分析应用。兼容政企已有大数据平台和IT架构、降低升级构建成本;兼容开源大数据生态组件,自研先进技术开源到社区,自助可控性。





优势特性


端到端、一体化
数据资产的建设和管理,
数据资产的分析挖掘应用和价值发挥全流程服务。
可视化、低门槛
数据集成、数据开发、数据分析、
数据可视化全流程可视化拖拽式,大量组件和模板直接使用。
兼容开放、成本低
兼容复用各类数据源系统和大数据平台,
不用推倒重来,成本低。



客户案例


某大型工业制造

高效构建数据中台, 率先落地工业制造实时作战指挥监测指挥舱、统一客户画像视图、统一产品画像、以及故障预测、风险预警和控制等业务升级,为制造业的智能化升级起到良好的示范作用。


某气象局

通过百度数据中台方案,实现了多源异构的海量气象数据实现了高效的统一集成、治理、管理,进一步进行全场景数据分析挖掘,有效提升了气象预警准确性、及时性,提高了突发问题的响应能力。

某城市

构建智慧城市数据中台,实现数据资产的统一治理和编目管理, 高性能数据处理、毫秒级实时数据分析能力、多源融合分析能力为数字化政务、应急管理优化、智慧交通等智慧城市应用提供了基础。


某大型银行

在构架金融数据中台基础上,高效落地智能获客分析、实时风控、 信息系统实时监控运维等应用。


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    帮助企业高效实现异构数据源之间的数据同步,以及数据仓库、数据湖构建。 支持常见各类源端、目的端,可视化拖拽式,门槛低,并且提供不需要写代码的数据清洗、处理组件。
    可视化拖拽式批量开发Studio, 支持Spark、MR引擎。
    可视化拖拽实时流开发Studio, 支持SparkStreaming引擎、Flink 引擎(敬请期待)。
    批&流开发
    数据集成
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    各类数据源、数仓、数据湖系统的管理,企业全域数据的元数据统一管理。
    主题、库、表等数据资产目录管理;库、表、列级数据权限管理;数据质量分析、数据血缘等(暂未上线)。
    数据的治理
    数据的统一管理
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    数据开发应用
    数据仓库建设

应用场景

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