云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。

云数据库 MongoDB 版

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产品优势

高可靠存储引擎


系统可靠,硬件可靠,架构可靠
基于阿里飞天分布式系统和SSD高性能存储,三节点副本集架构,多重备份数据无忧

数据强扩展性


超强弹性水平扩展
集群架构中,当数据库容量遇到瓶颈,可通过增加代理服务及分片服务来水平扩容,理论扩容无上限


数据闭环流通


同构数据、异构数据闭环处理
云上打破异构数据库之间数据流通壁垒,云上云下同构数据畅通无阻,业务数据衔接更为流畅,大数据分析游刃有余

专业服务能力


资深技术专家方法,深度内核优化
官网认证专业DBA护航服务,源码团队从性能、安全等多维度深度优化内核




售前专家免费服务

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精心打造的功能

 

架构灵活——单节点,三节点副本集和分布式集群架构

单节点架构

单节点规格是阿里云为数据容错性高的场景打造的一款产品,适合非核心数据的存储,单节点架构保障系统超高的性价比,是测试环境业务、学习培训业务、企业内部系统业务等的首选。

三节点副本集架构

主节点(Primary)和备节点(Secondary)提供服务,当主节点出现故障,系统自动从三个节点中选举出新的主节点。 当备节点不可用,由隐藏节点(Hidden)接管服务,多重保障系统服务可用性。

集群架构

分片服务(shard)和配置服务(configserver)采用三节点副本集架构,稳定可靠;支持代理服务(mongos)和分片服务(mongos)灵活配置个数,线性扩展数据库系统的存储空间及读写性能。

弹性扩展

单分片(shard)最大支持25600的IOPS,最大存储2T数据,单分片最大可承载近 10万 QPS 的应用压力;且Sharding模式支持水平无限扩展。



数据安全——自动备份和一键恢复,多层网络安全防护

备份机制及恢复

每天自动备份数据,数据容灾能力强,免费支持7天内的任意时间点数据的恢复,有效防范数据误操作,业务损失降到最低。

VPC私有网络

实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上,在TCP层直接进行网络隔离保护。

DDOS防护

在网络入口实时监测,当发现超大流量攻击时,对源IP进行清洗,清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞。

IP白名单配置

最多支持配置1000个以上的白名单规则,直接从访问源进行风险控制。


数据生态——数据自由流转,应用更灵活

DTS平台

数据库传输平台,支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互,提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。

多实例间数据同步

可以实现MongoDB实例间自动双向同步数据,轻松应对多活架构,容灾有保障。

数据闭环流通

通过DTS数据传输服务,可实现异构数据库之间云上流通,全面打通不同数据库;云上云下同构数据库畅通无阻。

大数据分析对接

可与大数据Spark系统对接,大数据分析游刃有余。



便捷运维——专业监控和数据库管理平台,主动升级

监控平台

提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警,随时随地了解实例动态。

可视化管理平台

管理控制平台对实例重启、备份、数据恢复等高频高危操作可便捷的进行一键式操作。

可视化DMS平台

专业的DMS数据管理平台,提供可视化的MongoDB数据管理,图形化轻松管理数据库、表、集合等对象,全面提升研发、运维效率。

数据库内核版本管理

主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化MongoDB参数配置,最大化利用系统资源。



客户实战场景


互联网类应用


数据库性能扩展

互联网类应用特点是业务增长快,数据量大, 且访问量增长迅速。对数据存储要求具备水平扩展能力。


能够解决
  • 存储扩容

    大数据量存储,存储容量水平扩容

  • 吞吐扩容

    吞吐能力在线水平扩容


分服类应用


满足分服弹性扩展

如游戏分服类的场景,需要滚服或合服操作。滚服时数据库服务需具备快速镜像的能力,合服时数据库需具备增量备份的能力,并可按照时间点进行恢复。


能够解决
  • 数据库备份

    增量数据库备份

  • 实例克隆

    基于备份创建新数据库实例

  • 备份恢复

    基于时间点的数据库恢复


大数据类应用


大数据处理无缝对接

大数据业务场景下,在线数据实时写入后端数据库。再由专用计算引擎进行数据计算分析。分析结果再写回源数据库,以便业务快速访问计算结果。


能够解决
  • 数据源访问

    可进行数据库源数据访问

  • 计算分析

    对大数据进行计算分析

  • 异构数据互通

    异构数据库产品之间的数据流动


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