云 HDFS(Cloud HDFS,CHDFS)是一种提供标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析,能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上,将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上

云 HDFS

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云 CHDFS 的特性


易于使用

通过提供标准 HDFS 访问协议,让您使用起来就像在 Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)中管理和访问数据;同时 CHDFS 支持开发人员和用户所熟知的文件系统语义,用户在迁移业务到云时无需学习新的存储范例。 



卓越性能

通过提供分层命名空间,实现原子目录操作,满足大数据分析中频繁的目录创建、目录复制和目录删除操作;在海量大数据处理时提供优异的存储性能,满足您大数据存储与分析业务性能需求。  


多维度安全

通过支持权限 ACL,实现授权地址和访问类型控制;通过支持 VPC 方式,实现网络访问隔离;同时接入 CAM,实现不同账号授权,满足客户安全且精细化的管理需求,为您访问数据保驾护航。  



稳定可靠

腾讯云 CHDFS 提供达99.9%的服务可用性和99.999999999%的数据可靠性,其底层采用基于分布式多副本存储策略,保证了数据在任一副本出现故障时快速进行迁移和恢复。  


成本最优

在腾讯云上您可以在几分钟之内快速扩展或缩减存储资源,以满足变化的大数据业务需求,您可以确保所使用的 CHDFS 在需求高峰期存储空间无限扩展,在需求平淡期进行缩减,以节省成本。  



服务集成

腾讯云 CHDFS 支持与其他腾讯云产品联动,包括弹性 MapReduce EMR、云数据仓库套件 Sparkling、云服务器 CVM 等,合力在大数据计算、存储方面为用户业务提供完善的解决方案。



应用场景


大数据分析

在海量大数据分析中,腾讯云 CHDFS 可以结合腾讯云弹性 MapReduce(EMR),同时也可以结合客户在 CVM/CPM2.0 上搭建 Hadoop 大数据分析,实现从 HDFS 上云零成本、计算与存储分离,并快速构建和部署分析应用程序。


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